Abans he escrit sobre persones que tenen necessitats d'informació elevades. Podríeu anomenar-los 'infànecs'. Es tracta de gent, o fins i tot de cultures organitzatives, que prioritzen la presa de decisions mitjançant dades, mètriques i moltes anàlisis.
I no m’equivoqueu, sovint això és bo en la situació adequada. El que no voleu fer, però, és portar a l'extrem aquesta necessitat d'informació. Això és especialment cert a l’hora de prendre decisions empresarials normals.
Sempre voleu tenir prou informació per prendre la millor decisió possible. Però quant n'hi ha prou? I, el més important, quant és massa?
què és el signe del zodíac del 15 de setembre
Si teniu el 50% de la informació que necessiteu, per exemple, probablement no sigui suficient per prendre una bona decisió. Ja ho endevinareu, cosa que pot fer que la vostra decisió sigui força arriscada. Si és una opció que no té massa impacte, com ara on dinar, el 50 per cent de les dades són abundants.
Però esperar fins que obtingueu el 99% de la informació també és arriscat i costós en molts aspectes. Acumulant aquesta profunditat i amplitud de dades abans de prendre la vostra decisió sovint:
A.) Cost d'adquirir molts diners i
B.) Triga molt de temps a reunir-se.
Algunes persones anomenen aquesta 'paràlisi de l'anàlisi'
Aquests són desavantatges significatius, sobretot si intenteu dirigir una organització àgil que es mou amb agilitat per mantenir-se per davant de la competència. Com més temps espereu per prendre una decisió, més arriscat esdevé, ja que pot ser que falteu oportunitats, permetent que la vostra competència us pugui posar al dia o fins i tot us superi.
És per això que he trobat que la solució sol ser prendre la decisió quan tingueu el 75% del que necessiteu per prémer el gallet.
Com a exemple, considerem que un client potencial us demana que amplieu una línia de crèdit important com a part de la sessió amb la vostra empresa. Estan demanant prou diners que suposi un risc significatiu per a la vostra organització si l’acord s’aconsegueix. Llavors, quanta informació necessiteu per prendre la vostra decisió?
Per obtenir el 75% del que necessiteu, és possible que hagueu d’establir que són una empresa de bona reputació i amb una sòlida història de negoci. També podeu demanar una instantània de la seva informació financera per assegurar-vos que són solvents.
quin signe és el 22 de setembre
Per arribar al 100% de la informació, és possible que hagueu de demanar la declaració d’impostos dels darrers dos anys i els estats de pèrdues i guanys (P & L), alhora que organitzeu entrevistes amb el seu director financer i el seu auditor, etc. Si feu tot això, tindreu tot el que necessiteu saber sobre aquesta empresa i prendreu una decisió clara i completament informada. Però probablement perdrà l’oportunitat de convertir-los en un client.
Per què? Perquè en pressionar el 100% de la informació, és possible que hàgiu obert una finestra perquè un dels vostres competidors pugui oferir a aquesta empresa el que vol sense la molèstia de proporcionar tota la informació que sol·liciteu.
La vostra empresa també podria guanyar-se la temuda etiqueta de 'difícil de fer negocis', que pot ser difícil de superar en un mercat en moviment ràpid.
La qüestió és que haureu d’equilibrar el nivell de risc i els beneficis potencials de qualsevol decisió que estigueu meditant amb la vostra necessitat d’informació suficient per prendre aquesta decisió. Hi ha alguna cosa per sobre o per sota de la línia de flotació, ja que podria posar en perill la vostra empresa? Per exemple, si esteu construint una nova refineria de petroli, és possible que necessiteu temps i diners addicionals per assegurar-vos que obtingueu tot el que necessiteu saber.
El llibre Parpellejar revela que els grans responsables de la presa de decisions no són els que processen més informació o dediquen més temps a deliberar, sinó els que han perfeccionat l'art de 'tallar prim', filtrant els pocs factors que importen a partir d'un nombre aclaparador de variables.
Però, per a la majoria de decisions empresarials, he trobat que el 75 per cent de les dades, centrades en els problemes adequats, són, com podria dir Goldilocks, gairebé correctes.
